Совсем недавно мы разбирали материал про анализ рентабельности проекта. Так вот, один из основных выводов там – это то, что для повышения привлекательности проекта нужно обращать внимание на долю чистых доходов относительно вложений. Чем больше рентабельность, тем интереснее вкладываться в будущее предприятия (инвестировать в него), ведь ты можешь неплохо на этом заработать.
Но как повышается рентабельность? Либо снижением расходов (от этого зависит себестоимость продукта/услуги при её производстве), либо повышением цен (конечной стоимости продукции), либо и тем, и другим одновременно.
Опытные руководители называют этот процесс оптимизацией производства. Но есть научно обоснованный подход к оптимизации и управлению стоимостью продукции/проектов – это Value Engineering. О нём и поговорим ниже.
Что такое Value Engineering
В русском языке метод имеет сразу несколько вариантов перевода.
Value Engineering (VE) – стоимостный инжиниринг (инжиниринг стоимости), функционально-стоимостный анализ (ФСА), стоимостное проектирование (или метод стоимостного проектирования), метод оптимизации выгод, оптимизация стоимости, ценностная инженерия, метод анализа затрат на основе потребительной стоимости и т.д.
Но суть, как ни странно, одна.
Value Engineering – это подход или метод, позволяющий эффективно снижать стоимость продукции или услуг на основе проведённого анализа, обосновывающего управляемые изменения, и замены функциональных свойств продукта. При этом качество продукции может снижаться, могут исчезать некоторые опции и функции (или наоборот улучшаться, заменяться, добавляться), но продукт по-прежнему будет оставаться ценным для конечных потребителей.
Снижение (оптимизация) себестоимости продукта позволяет существенно увеличить его рентабельность. Соответственно, растёт интерес инвесторов и прибыль акционеров.
Очень важный момент: в конечном итоге оптимизация стоимости продукции может привести к тому, что товар будет служить строго запланированный срок (это так называемый «плановый износ», который стимулирует дополнительные продажи и подталкивает клиентов к апгрейду/замене устаревшего товара), ведь именно в этом случае вложения в производство окупаются близко к 100%.
По этой причине запланированное устаревание стало напрямую ассоциироваться со снижением качества продукции. И этот факт негативно сказывается на репутации производителя/бренда. Поэтому так или иначе продажи могут снижаться, но этот эффект будет отложенным.
Поэтому главная задача правильного подхода к оптимизации затрат на производство – соблюсти баланс между качеством и ценой так, чтобы это не привело к ситуации с потерей репутации.
Подход Value Engineering во многом перекликается с Lean Manufacturing (бережливое производство, на нём основывается бережливое управление).
Немного об истории Value Engineering
В поисках наиболее эффективных способов оптимизации производства в компании General Electric пришли к пониманию того, что замена некоторых дефицитных ресурсов (что было не редкостью во время Второй мировой войны) приводит к сверхэффектам: одновременно растёт прибыль и снижается стоимость продукции, повышается качество и надёжность изделий. На тот момент идея оптимизации и замен принадлежала Гарри Л. Эрлихеру (вице-президенту компании, он отвечал за снабжение и транспорт).
Позже, в 1947 году, эффект было поручено исследовать группе под руководством опытного инженера Л. Д. Майлса. Работа заняла около 4 лет. За это время были исследованы и оптимизированы многие виды продукции. Благодаря новому подходу издержки производства General Electric в среднем сократились на 25%.
Первое упоминание Value Engineering относится к 1949 году, когда была опубликована заметка How to Cut Costs with Value Analysis.
В СССР развивалась аналогичная модель оптимизации стоимости производства: в 1930-ые годы это был просто функциональный подход к планированию (применялся авиаконструктором Р. Л. Бартини), в 1946 году вышла книга Н. А. Бородачёва «Анализ качества и точности производства», а с 1948 по 1952 годы публиковались работы поэлементного анализа инженера-конструктора Ю. М. Соболева.
Так как работы обозначенных специалистов широкого применения не получили, в 1969 году было проведено масштабное исследование зарубежного опыта. В набор лучших методик вошли и работы Л. Д. Майлса. Итоговый подход получил название «функционально-стоимостный анализ» и был внедрён на ряде промышленных предприятий. Отдельные положения вошли в состав ГОСТов.
В чём заключается суть метода Value Engineering
Основа инжиниринга стоимости – это понимание того, что в каждом объекте производства есть элементы и составляющие, имеющие излишние затраты. Обнаружив и убрав их или заменив на более доступные, можно снизить себестоимость конечного изделия, не потеряв (или потеряв незначительно) качество.
Комплексное исследование всех потребительских свойств товара (продукта, проекта и т.п.) для их последующей оптимизации – это и есть инженерный подход (Value Engineering).
Так как потребительские свойства продукции напрямую завязаны на определённые функции (именно они формируют определённую ценность для клиента), то Value Engineering относится к функциональным методам управления.
Предметом анализа Value Engineering могут быть не только товары или объекты производства, но и бизнес-процессы.
Принципы метода ФСА при внедрении в проектах
- Ранняя диагностика. Излишние затраты чаще всего возникают за счёт использования резервов ещё на этапе планирования. Поэтому, чем раньше проведётся анализ и оптимизация стоимости, тем больший эффект от внедрения можно получить. Вместе с тем, Value Engineering можно внедрять на любом из этапов работы над проектом.
- Определение наивысшего приоритета. Если ФСА внедряется не сразу и не во всех циклах производства, то нужно правильно понимать положительный эффект от внедрения подхода. Наиболее логично внедрять его там, где действительно можно и нужно что-то улучшить/оптимизировать. Обычно это всё, что связано с производством и с инженерной/конструкторской разработкой. Именно здесь ФСА показывает себя лучше всего.
- Оптимальная детализация. Выше уже описывалось, что в ФСА потребительские свойства товара/объекта производства ставятся на первое место. Чем правильнее будут определены такие свойства, тем проще будет разработать и/или найти методы оптимизации затрат на их получение. Но если объект слишком сложный и свойств много, то на саму детализацию может уйти слишком много времени. В конечном итоге могут сдвинуться сроки сдачи проекта, а стоимость этапа планирования может вырасти по сравнению с этапом производства. Это недопустимо. Поэтому детализацию объекта/системы нужно производить «по мере погружения» – в несколько этапов. На начальных этапах обозначают наиболее крупные функции и соответствующие им узлы (блоки кода и т.п.), а в последующем каждая крупная функция анализируется и детализируется отдельно. Подробный материал по декомпозиции задач.
- Соблюдение последовательности. К основным этапам ФСА относятся: предварительная подготовка, анализ и поиск творческих решений, построение пробного образца (тестирование идей на практике, пуско-наладка и т.п.), переход на поточное производство, налаживание сбыта, сбор обратной информации (от потребителей или от экспертов) и корректировка при необходимости.
- Ликвидация узких мест. Уже в процессе работы следует выявлять наиболее уязвимые участки, которые могут привести к потенциальным проблемам, а также узлы, блоки и подсистемы, которые требуют наибольших затрат. Ликвидация сдерживающих факторов позволит обеспечить непрерывное производство и дальнейшую оптимизацию.
Стоит ли применять Value Engineering в управлении проектами
Особой популярности в проектных командах подход не получил. Наиболее широко Value Engineering используется при оптимизации имеющегося производства (при работе с физическими продуктами).
С его помощью можно:
- Определить и согласовать цели существования проекта.
- Провести анализ затрат на реализацию проекта.
- Получить адекватную оценку стоимости проекта.
В связи с этим на основе данных ФСА-анализа будет проще оценивать и планировать бюджет, получать инвестиции и финансирование, управлять дальнейшей стоимостью проекта (конечного продукта), более эффективно подходить к планированию рисками.
При детальном сравнении подходов к управлению становится понятно, что Value Engineering мало чем отличается от Lean-методики (бережливого управления). Соответственно, оптимизировать работу над проектами и устранять всё лишнее в его составе проще по наиболее распространённому подходу. Иными словами, лучше выбрать бережливое управление. Оно проще адаптируется к работе над проектами.