Не только копирайтеры: какие специалисты рискуют потерять работу из-за ИИ

По данным Центра макроэкономических исследований Сбербанка доля вакансий, где работодатели ждут от кандидатов навыков работы с ИИ, за два года выросла в пять раз. Быстрее всего спрос растет в маркетинге, дизайне, SMM и административных профессиях. Пошуршала и собрала исследования, чтобы разобраться, какие задачи уже переходят к ИИ, а за что работодатели по-прежнему готовы платить людям.

Что говорит статистика: индекс ИИ-замещения

Чтобы понять, какие рабочие навыки ИИ изменит сильнее всего, международный сервис по поиску работы Indeed разработал GenAI Skill Transformation Index. Этот индекс оценивает почти 2,9 тысячи профессиональных навыков по двум параметрам: насколько задача требует рассуждений и экспертных знаний и можно ли выполнить ее без физического участия человека. 

Вот что получилось в результате: почти половина навыков (46%), указанных в типичной вакансии, перейдет в гибридный режим. Это значит, что рутинную часть работы возьмет на себя ИИ, а человек будет проверять результат, принимать решения и отвечать за итог. 

Сильнее всего изменения затронут разработку программного обеспечения. 

По оценке Indeed, 81% навыков в этой сфере перейдут в гибридный режим: ИИ будет писать типовой код, искать ошибки и выполнять другие рутинные задачи, а разработчики — заниматься архитектурой и контролировать результат. 

Меньше всего искусственный интеллект повлияет на работу, где пока не получается обойтись без физического присутствия и постоянного общения с людьми: сюда относятся уход за детьми, медсестринское дело и строительство. 

Кто в зоне риска: российский срез

Каждый восьмой работник в России боится увольнений из-за ИИ. Но по оценке замглавы Центра трудовых исследований ВШЭ Ростислава Капелюшникова, полная замена человека искусственным интеллектом пока угрожает менее чем 1% рабочих мест в России. 

Больше всего изменения затронут финансовую сферу: здесь высокий риск автоматизации существует для 70% работников. В ИТ этот показатель составляет 50%, в профессиональной и научной деятельности — 25%. При этом сельское хозяйство, строительство, образование и здравоохранение остаются среди самых защищенных отраслей, поскольку в них по-прежнему важны физическое присутствие, практический опыт и общение с людьми.

И еще один тренд уже заметен и в России: треть зарубежных работодателей рассматривают возможность замещения вакансий начального уровня искусственным интеллектом, и, как отмечает руководитель Лаборатории искусственного интеллекта Школы управления «Сколково» Александр Диденко, рынок труда в России движется в том же направлении — происходит вытеснение джуниор-позиций и одновременное повышение требований к более высоким позициям. 

Работники в России осваивают ИИ быстрее, чем этого требуют работодатели 

По данным ВШЭ, 37,5% работающих россиян уже владеют навыками работы с искусственным интеллектом. Правда, чаще всего речь идет о базовом уровне — использовании чат-ботов и других ИИ-сервисов для создания текстов, изображений или решения повседневных рабочих задач. Продвинутыми навыками, например разработкой ИИ-решений или машинным обучением, обладают лишь 3,2% работников. 

Идеальное резюме стало «красным флагом»: почему рекрутеры не верят соискателям

При этом меньше 5% россиян сообщили, что навыки работы с ИИ официально необходимы им для выполнения рабочих обязанностей. Получается парадоксальная ситуация: сотрудников, которые уже умеют пользоваться нейросетями, почти в восемь раз больше, чем вакансий, где такие навыки формально требуются.

ВШЭ объясняет это так:

многие осваивают нейросети не потому, что этого требует работодатель, а чтобы повысить личную эффективность и сохранить конкурентоспособность на рынке труда. Бизнес только начинает перестраивать процессы под ИИ, а работники готовятся к этим изменениям заранее.

Какие навыки ИИ заменит раньше всего

По данным Anthropic, 39% рабочих запросов к их модели Claude нацелены на полное делегирование задачи, а не просто на помощь человеку. Вот какие задачи сегодня отдают ИИ чаще всего:

Подготовка типовых текстов. По данным Graphite на середину 2025 года, доля текстов в интернете, сгенерированных ИИ, превысила объем написанных людьми и достигла 52%. А по данным OpenAI, среди сотрудников маркетинга, продаж, клиентского сервиса и коммуникаций написание текстов — один из самых популярных сценариев использования ChatGPT.

Создание кода. По данным OpenAI, программирование — распространенный сценарий использования ChatGPT среди технических специалистов. Разработчики используют его для написания шаблонного кода, генерации тестов, поиска ошибок, документирования и рефакторинга. 

Исследование Anthropic подтверждает этот тренд: компания проанализировала более 1 млн диалогов и выяснила, что около 35% рабочих диалогов с Claude приходится на задачи разработчиков — от генерации кода до поиска ошибок и рефакторинга. При этом характер запросов меняется: если раньше ИИ чаще просили помочь с отдельными фрагментами кода, то теперь ему все чаще поручают написать готовую программу целиком. 

Создание дизайна и изображений. По данным Adobe Creator Survey 2025, 86% создателей контента уже используют генеративный ИИ в работе. Чаще всего — для редактирования материалов (55%), создания изображений и видео (52%) и поиска идей (48%). Изменения уже отражаются и на рынке труда: в Future of Jobs Report 2025 Всемирный экономический форум включил графических дизайнеров в число профессий, спрос на которые будет снижаться быстрее всего в ближайшие годы.

Кто остается незаменимым

Искусственный интеллект хорошо справляется с вычислениями, анализом данных и написанием кода. Но есть парадокс: многие задачи, которые кажутся человеку элементарными, до сих пор остаются трудными для машин. Это явление известно как парадокс Моравека, который был сформулирован еще в 1980-х годах: ребенок поймет, что человек расстроен или легко поднимет игрушку с пола, а для ИИ и роботов каждая из этих задач требует огромных вычислительных ресурсов, а иногда вообще остается нерешаемой.

Вот что останется за человеком:

1. Профессии, где важны физическое присутствие и эмпатия: медсестры, врачи, воспитатели, социальные работники и бьюти-специалисты. Нейросети не способны заменить человеческий контакт: успокоить пациента перед операцией, заметить изменения в его состоянии, найти подход к ребенку или поддержать пожилого человека. ИИ уже помогает врачам анализировать снимки, оформлять медицинскую документацию и искать информацию, но окончательное решение и общение с пациентом остаются за человеком.  
2. Рабочие специальности и строительство: сантехники, электрики, сварщики, строители, механики или повара. Робототехника и ИИ пока не могут решить  задачу «приехать в хрущевку и перебрать стояк в стесненных условиях». Искусственный интеллект может помочь составить смету, подобрать материалы или спланировать график работ, но выполнить их вместо человека пока не способен. 
3. Работники сельского хозяйства: агрономы, животноводы, трактористы и специалисты по уходу за растениями и животными. Современные технологии уже умеют прогнозировать урожайность, анализировать состояние почвы, распознавать болезни растений и управлять беспилотной техникой. Но уход за животными, работа в поле и принятие решений в постоянно меняющихся погодных условиях по-прежнему требуют участия человека. 
4. Добыча и тяжелая промышленность: шахтеры, бурильщики, металлурги, машинисты тяжелой техники и специалисты по обслуживанию оборудования. Здесь ИИ все чаще используется для контроля безопасности, прогнозирования и мониторинга производственных процессов. Однако работа в сложных и опасных условиях все еще требует физического присутствия людей.  
5. Управленческие и стратегические роли: руководители, предприниматели, директора по развитию и менеджеры проектов. Искусственный интеллект способен собрать данные, подготовить аналитику или предложить несколько сценариев развития событий. Но выбрать один из них, взять на себя ответственность за последствия, провести переговоры, разрешить конфликт или убедить команду может только человек.
   

А как вы думаете, кого нейросети заменят в первую очередь?