Я проанализировал 25 тысяч рекламных переходов и понял, почему реклама не продает

За летнюю рекламную кампанию мы получили почти 25 тысяч переходов. 686 рекламных кампаний. 730 отдельных размещений.

Вроде бы неплохо!

Если показать такой отчет заказчику, то кажется, что все гуд: трафик получил, осталось найти площадки с максимальным числом кликов и купить там рекламу ещё раз.

А нет-с…

Вот тут и есть проблема.

Личный кабинет Trafstat.ru

Из 25 тыщ переходов около 3,9 тыщ были определены как автоматические открытия или бот-трафик. Кампаний в августе запустили значительно больше, чем в июле, а переходов получили почти столько же. Одни площадки давали тысячи кликов, другие — десятки.

И всё это ещё ничего не говорит о том, сколько заявок, регистраций или продаж получил рекламодатель.

Мы посмотрели обезличенную статистику рекламных кампаний, которые пользователи отслеживали через Trafstat в июле и августе 2026 года, и увидели, что считать клики научились почти все, а связывать их с деньгами — пока далеко не все.

Что именно мы анализировали

Trafstat — сервис, в котором рекламодатель может создать отдельную трек-ссылку для каждого размещения и посмотреть, сколько переходов пришло с конкретной площадки.

Например, мы покупали:

• рекламу в Telegram-канале;
• публикацию на сайте;
• интеграцию у блогера;
• пост во VK;
• размещение в MAX.

На каждую площадку создавали свой URL — короткую ссылку.

В июле и августе 2026 года было создано 686 кампаний и 730 отдельных размещений. По этим ссылкам перешли больше 25 тысяч юзеров.

Проблемы начинаются дальше.

Одна ссылка на всю рекламную кампанию поломала нам всю аналитику ещё до запуска

По незнанию и неопытности раньше мы  покупали рекламу сразу в пяти Telegram-каналах. Менеджер отправлял всем одну ссылку на лендинг, а через несколько дней получали 4 000 переходов.

Вроде отлично, но какой канал дал 2 000 переходов, какой — 100, а какой вообще ничего? Если источники заранее не разделены, начинается гадание на кофейной гуще: кто, куда, что…А…у…

И как определить, какой канал дал больше переходов? Поэтому базовая единица нормальной аналитики — не рекламная кампания целиком, а конкретное размещение.

Потом мы поняли, что нужно разделять:

Telegram-канал №1 → ссылка A;

Telegram-канал №2 → ссылка B;

статья на сайте → ссылка C;

интеграция у блогера → ссылка D.

Тогда вместо общего числа переходов мы получали статистику по каждой короткой ссылке. Но даже этого мало оказалось.

В августе кампаний стало почти вдвое больше. Трафика — нет

В июле в Trafstat мы создали 248 рекламных кампаний. В августе — уже 438. Рост — примерно на 77%.

Можно ожидать похожего роста трафика, но его не произошло. В июле сервис зафиксировал 21 788 переходов, в августе — 21 715. То есть кампаний стало значительно больше, а суммарный трафик даже немного сократился.

Почему?

Возможно сыграл сезонный фактор: лето, отпуска…

Потому мы получили еще один опыт:

количество запущенных рекламных кампаний само по себе почти ничего не говорит об объёме результата.

Можно запустить пять крупных интеграций и получить 20 000 переходов, а можно создать 50 тестовых размещений и собрать 5 000.

То же самое происходит с бюджетом, охватами и количеством рекламных публикаций: большая цифра в верхней части воронки ещё не означает большую цифру в кассе.

188 кампаний вообще не получили переходов

Из 686 созданных за два месяца кампаний хотя бы один переход получили 498. У 188 не было ни одного. Ещё 298 кампаний получили от одного до десяти переходов. 159 кампаний — от 11 до 100. И только 41 кампания получила больше 100 переходов. Самая крупная собрала 13 906.

Получилось очень неравномерное распределение: один источник способен дать больше трафика, чем десятки маленьких размещений вместе.

Для рекламы это нормальная история, но именно здесь легко принять неправильное решение.

Представим две площадки. Первая принесла 5 000 переходов. Вторая — 800.

Если отчёт заканчивается на кликах, первая выглядит победителем с огромным отрывом.

Добавим следующий слой. Первая площадка дала 25 заявок. Вторая — 40.

Конверсия первой:

25 / 5 000 × 100% = 0,5%.

Второй:

40 / 800 × 100% = 5%.

У второй площадки трафика в 6,25 раза меньше, зато конверсия в десять раз выше.

Добавим стоимость. Первая реклама стоила 50 000 рублей. Вторая — 30 000.

CPL первой площадки:

50 000 / 25 = 2 000 рублей.

CPL второй:

30 000 / 40 = 750 рублей.

И рейтинг площадок переворачивается.

Источник, который выглядел хуже по кликам, оказался примерно в 2,7 раза дешевле по стоимости заявки.

Именно поэтому фраза «реклама дала много переходов» без данных о последующих действиях пользователя почти бесполезна.

Больше всего переходов пришло с сайтов

Из отслеживаемых размещений основной объём трафика пришёл с сайтов.

420 размещений дали 29 364 перехода.

На Telegram пришлось 221 размещение и 8 133 перехода.

Другие источники дали 1 309 переходов, MAX — 423, VK — 123.

Если остановиться здесь, легко сделать ещё один неправильный вывод: сайты работают лучше Telegram, VK или MAX.

Но эти цифры показывают объём трафика, а не его ценность:

• Статья на сайте может собирать переходы месяцами благодаря поиску.
• Telegram-пост часто получает основную часть просмотров в первые часы после публикации.
• У небольшого нишевого автора переходов может быть мало, зато аудитория уже знает проблему и готова покупать.

Поэтому 1 000 переходов с одного источника и 1 000 с другого — две совершенно разные тысячи.

Сравнивать площадки имеет смысл минимум по четырём параметрам:

• число реальных посетителей;
• целевые действия;
• стоимость размещения;
• стоимость одного результата.

А если бизнес умеет связывать рекламу с продажами, появляется ещё более полезный показатель — CAC, то есть стоимость привлечения клиента.

Примерно каждый одиннадцатый переход оказался автоматическим

Из 43 503 переходов примерно 3 900 система отметила как автоматические открытия или ботов, это около 9%.

Сразу записывать эти переходы в накрутку нельзя. Ссылки открывают мессенджеры для создания превью. Их проверяют поисковые роботы, браузеры, системы информационной безопасности и различные автоматические сервисы.

Такой визит технически существует — сервер действительно получил запрос, но рекламодатель покупал размещение не ради сервера, который проверил URL. Ему нужен человек.

Допустим, две площадки показывают по 1 000 переходов. У первой технические открытия составляют 3%, у второй — 25%.

На поверхности результат одинаковый: тысяча кликов, но после очистки картины — уже нет. Именно поэтому рекламную площадку нельзя оценивать одной цифрой.

Нужно смотреть хотя бы на уникальные и повторные переходы, автоматические открытия, распределение трафика по времени и действия после перехода. При этом всплеск технического трафика сам по себе не доказывает накрутку. Это сигнал: источник нужно изучить внимательнее, прежде чем платить ему второй раз.

Клик не главное

Самая интересная цифра нашего исследования — вообще не эти 25 тыщ переходов, а то, сколько мы потратили и на кого. Получилась странная штука.

С одной стороны:

• есть кампания;
• есть конкретная площадка;
• есть отдельная ссылка;
• есть переходы;
• иногда есть стоимость размещения.

С другой — отсутствует ответ на самый полезный вопрос:

что человек сделал после перехода?

Без этого нельзя нормально посчитать CR, CPL, CPA и окупаемость конкретной площадки.

В итоге рекламодатель хорошо видит вход в воронку, а дальше экран становится чёрным.

Какие события вообще нужно считать

Цель рекламы не обязательно должна быть продажей:

• Для интернет-магазина это может быть заказ.
• Для B2B — заявка на консультацию.
• Для SaaS — регистрация или начало пробного периода.
• Для Telegram-проекта — запуск бота.
• Для медиа — подписка.
• Для мобильного приложения — установка.
• Для образовательного проекта — регистрация на вебинар.

Главное, чтобы событие можно было измерить.

Тогда появляется нормальная цепочка:

размещение → переход → целевое действие → клиент → деньги.

Например:

• размещение стоит 40 000 рублей;
• получено 2 500 реальных переходов;
• 100 человек оставили заявку;
• 20 стали клиентами;
• средняя выручка с клиента — 8 000 рублей.

Тогда:

• CPC = 16 рублей;
• CR в заявку = 4%;
• CPL = 400 рублей;
• CAC = 2 000 рублей;
• выручка = 160 000 рублей;
• ROAS = 400%.

Вот с этими цифрами уже можно решать, покупать площадку снова или нет.

Фраза «получили 2 500 кликов» такого решения не даёт.

Самая дорогая ошибка происходит ещё до публикации рекламы

Представим, реклама уже вышла. Пришло 3 000 человек, а через неделю руководитель спрашивает:

«А сколько из них купили?»

И выясняется, что события не настроены, CRM не знает источник, ссылки между площадками не разделены, стоимость отдельных размещений нигде не записана.

Восстановить часть этих данных задним числом нельзя, поэтому аналитику рекламы нужно начинать до покупки трафика. Мы пришли к довольно простой последовательности.

1. Сначала определить действие

Не «хотим больше трафика».

А:

«хотим получить 50 заявок стоимостью до 1 500 рублей».

Это уже измеримая цель.

2. Разделить площадки

Каждое самостоятельное размещение получает отдельную ссылку.

Если поменяли площадку, формат или креатив — лучше получить новый источник данных, а не смешивать всё в одной куче.

3. Записать стоимость

Без стоимости невозможно считать экономику.

1 000 переходов за 10 000 рублей и 1 000 переходов за 100 000 рублей — совершенно разные результаты.

4. Сохранить саму публикацию

Этот пункт часто пропускают.

В июле и августе пользователи добавили URL опубликованной рекламы только для 34 из 730 размещений.

Через три месяца команда увидит в отчёте название Telegram-канала и 800 переходов, но может уже не вспомнить, каким был пост.

А причина результата могла быть именно в нём: заголовке, оффере, картинке, расположении ссылки, скидке или формате подачи.

Сохранённая публикация превращает старую рекламную кампанию в материал для следующего теста.

5. Передавать целевое событие

Это последний слой, после которого счётчик кликов превращается в рекламную аналитику.

Для большого проекта событие можно передавать через CRM, API, postback или webhook.

Для маленькой кампании иногда достаточно даже ручного учёта, если объём заявок небольшой.

Главное — связать результат с источником.

Клики нужны. Просто это начало отчёта, а не конец

Но между «человек нажал на ссылку» и «бизнес получил результат» всё ещё остаётся провал у тех, кто не знает, как считать.

И цена этого провала вполне материальная.

Если площадки сравнивать только по кликам, можно отказаться от источника с высокой конверсией и снова отдать бюджет площадке, которая красиво выглядит в отчёте, но дорого приводит клиентов.

Поэтому после следующего рекламного размещения я бы проверял не вопрос «сколько пришло людей».

Вопрос полезнее сформулировать так:

сколько стоил человек, который сделал нужное бизнесу действие, и могу ли я купить ещё таких людей по той же цене?

Если ответа нет, рекламная аналитика ещё не закончена.