Любой руководитель мечтает о всегда актуальных данные под рукой об объекте или процессе, в отношении которого принимаются те или иные управленческие решения. Но этим мечтам, как правило, не суждено сбыться. Всегда находятся внешние или внутренние факторы, которые влияют на итог. Помимо этого, часто приходиться сомневаться в достоверности или точности исходной информации.
Цифровая (или Digital) трансформация – это глобальный процесс. Но всё большое так или иначе начинается с малого. Точно так же и с трансформацией бизнеса, чтобы сохранить его конкурентоспособность, повысить быстродействие, прозрачность и, главное, эффективность, независимо от его размера, нужно переходить на «цифровые рельсы».
Каждая компания, независимо от своей коммерческой направленности, может рассматриваться в роли самостоятельной системы. В качестве единого целого она может взаимодействовать с внешним миром – с заказчиками, с партнёрами, с соискателями, с государственными органами и институтами и прочими. Соответственно, у компании может быть своё лицо и набор атрибутов, характеризующих её как участника отношений: характер, цели, этикет общения и не только.
С момента появления офисов, где сосредоточено интеллектуальное ядро компании, а также технологий связи и цифровых технологий, возникла острая необходимость в организации правильной инфраструктуры. Наличие большого количества людей в одном месте можно сравнить с центром обработки данных, но только в роли вычислительных мощностей здесь выступают люди.
У каждого человека есть амбиции. Поэтому признание заслуг сотрудника, даже в виде обычной похвалы, может стимулировать его к дальнейшим свершениям. Более того, желание быть замеченным (и похваленным) может вызывать привыкание. Поэтому ситуация, когда сотрудника хвалили, а потом вдруг перестали, может навести его на мысль, что он перестал справляться со своими задачами на необходимом уровне.
Мнение, что ИИ (искусственный интеллект) это современный тренд, достаточно ошибочно. Математическая модель нейрона была сформулирована в далёком 1943 году. А в управлении проектами искусственный интеллект предлагали использовать ещё с 1987 года. Собственно, ни тогда, ни сейчас никто, не сомневается в том, что сильные логические модели, на основе которых могут делаться те или иные выводы, являются серьёзными помощниками в любых ситуациях, в том числе и в системе управления.
Человеческие ресурсы, или кадры, являются ключевым элементом любого бизнеса. Различные средства автоматизации позволяют снизить нагрузку на персонал или уменьшить количество нанимаемых сотрудников. Но полностью отказаться от найма в современных реалиях практически невозможно. Даже нейросети, вокруг которых сейчас много разговоров, обладают своими ограничениями. Во-первых, как и любые средства автоматизации, они требуют ресурсов и обслуживания. Во-вторых, для общения с ними и постановки задачи всё равно нужен квалифицированный специалист.
Любой проект – это баланс между ожиданиями инвесторов и имеющимися ресурсами. Ресурсы могут быть разнообразными: человеческими, материальными, производственными и другими, включая временные ресурсы. Однако наиболее понятными в числовом выражении являются финансовые, в них можно отобразить все остальные ресурсы.
Отчет крупной и давно действующей компании об отрицательной прибыли за прошедший год формирует логичное предположение, что организация убыточна и фактически в одном шаге от банкротства. Однако, если углубиться в детали и изучить новостные сводки, становится очевидно, что компания на самом деле растёт и к тому же весьма неплохими темпами.
Чтобы поддерживать интерес к работе на максимальном уровне, одной только заработной платы недостаточно. Простой пример: вы и ваш коллега получаете одинаковое вознаграждение за проделанную работу по итогам месяца. Но вы работаете с максимальной отдачей, а коллега ходит на работу и просто делает вид, что работает. Возникает логичный вопрос, зачем делать больше, если в конечном счёте это ничего не изменит, и вы получите такое же вознаграждение, как если бы работали меньше?
