Мнение, что ИИ (искусственный интеллект) это современный тренд, достаточно ошибочно. Математическая модель нейрона была сформулирована в далёком 1943 году. А в управлении проектами искусственный интеллект предлагали использовать ещё с 1987 года. Собственно, ни тогда, ни сейчас никто, не сомневается в том, что сильные логические модели, на основе которых могут делаться те или иные выводы, являются серьёзными помощниками в любых ситуациях, в том числе и в системе управления.
Человеческие ресурсы, или кадры, являются ключевым элементом любого бизнеса. Различные средства автоматизации позволяют снизить нагрузку на персонал или уменьшить количество нанимаемых сотрудников. Но полностью отказаться от найма в современных реалиях практически невозможно. Даже нейросети, вокруг которых сейчас много разговоров, обладают своими ограничениями. Во-первых, как и любые средства автоматизации, они требуют ресурсов и обслуживания. Во-вторых, для общения с ними и постановки задачи всё равно нужен квалифицированный специалист.
Любой проект – это баланс между ожиданиями инвесторов и имеющимися ресурсами. Ресурсы могут быть разнообразными: человеческими, материальными, производственными и другими, включая временные ресурсы. Однако наиболее понятными в числовом выражении являются финансовые, в них можно отобразить все остальные ресурсы.
Отчет крупной и давно действующей компании об отрицательной прибыли за прошедший год формирует логичное предположение, что организация убыточна и фактически в одном шаге от банкротства. Однако, если углубиться в детали и изучить новостные сводки, становится очевидно, что компания на самом деле растёт и к тому же весьма неплохими темпами.
Чтобы поддерживать интерес к работе на максимальном уровне, одной только заработной платы недостаточно. Простой пример: вы и ваш коллега получаете одинаковое вознаграждение за проделанную работу по итогам месяца. Но вы работаете с максимальной отдачей, а коллега ходит на работу и просто делает вид, что работает. Возникает логичный вопрос, зачем делать больше, если в конечном счёте это ничего не изменит, и вы получите такое же вознаграждение, как если бы работали меньше?
Каждый человек, не только управленец или владелец бизнеса, регулярно сталкивается со сложностью деления комплексных задач на более мелкие составляющие. Одно дело, когда в списке на исполнение значится простой и чёткий пункт, исполнение которого займёт от силы 10-15 минут или максимум час. А другое дело, когда задача вроде бы одна, но её исполнение может занять месяцы и даже годы. За это время все может измениться, даже сама задача.
Когда речь заходит об управлении как о системно значимом процессе, всегда подразумевается ряд специфических функций, характерных для этого процесса. В частности, во многих определениях слова «управление» фигурируют такие свойства, как планирование, организация, мотивация, обеспечение и, почти всегда, контроль.
Вместе с возникновением новой идеи для стартапа или для нового проекта приходит множество проблем: кто и как будет заниматься реализацией, какие могут быть риски на этапе становления, какой будет география, как проанализировать реальный спрос и промониторить рынок, как всё задокументировать и максимально точно спланировать… Но главное – где найти на всё это деньги? Кредиты, спонсоры, соинвесторы, партнёры…
Представьте себе картину, когда все должностные лица компании правильно отрабатывают свои должностные обязанности, вследствие чего ресурсы планируются и тратятся без остатков, нет переработок и не сделанных вовремя проектов и задач… Это что-то из области научной фантастики. Жак Фреско позавидовал бы такой идиллии.
До недавнего времени проектное управление было востребовано только внутри корпоративного сектора. Причём особую популярность проектные команды получили преимущественно в IT-сфере. Однако со временем технологии, применяемые в проектных командах, стали переходить и в другие отрасли.